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【周粥邹03】2023零零碎碎的澳网记忆

发表于 2023-01-23 | 分类于 newsletter | | 阅读次数:

澳网

Hi,各位朋友新年好。葵卯年正月初二,今天还有没有继续吃家里的年夜剩饭?😂

本周恰逢2023年澳网,回家几日都在看球,特别是看了几场张帅、穆雷的球,也勾起了比较久远的记忆。江山有待才人出,10年前风华正茂的选手们逐渐成了“老将”。很多同时代的都退役了,还能看到他们的坚持,有些说不出的感动。

安迪·穆雷,这位曾经的四巨头,女权意识和英式幽默ATP第一位的英国男子,2019年澳网伤退,以至于赛事主办方组织各球员送上退役祝福,结果换了金属髋的穆雷四年后还在打球。虽然排名一落千丈,手术后恢复的穆雷从挑战赛开始,真是有什么比赛就打什么,但是移动能力大不如前也是事实,大多止步前两轮,以至于今年澳网一轮就碰见13号种子贝雷蒂尼。在澳网这片球场,穆雷五亚,从年轻打到中年,以前总觉得些许悲情,今年甚至感觉些许悲壮。盘点下穆雷本届赛事签表:第一轮,五盘抢十战胜贝雷蒂尼;第二轮,耗时5小时45分(公开赛年代以来澳网耗时第二)艰难战胜本土双打宠儿科基纳基斯,也算看过凌晨四点的墨尔本🙃;休息4小时不到,开始备赛训练,第三轮,再次面对四年前澳网「退役」之战的对手西班牙阿古特,1-6、7-6、3-6、4-6再次重复剧本败北。早些年就有人说过,穆雷这种防守反击的打法迟早要把自己献祭出去,穆雷倒是说这就是自己的网球哲学。不管是真哲学还是改技术无果,ATP能有这么一位执拗的人,也是风景,何况2016年的安迪·穆雷与教练毛瑞斯莫合作,豪取过24连胜、温网、奥运会双金、法网亚军、年终第一,见过顶峰低谷,还能继续打比赛,这份热爱真独一无二。

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【周粥绉02】老年生活图景

发表于 2023-01-15 | 分类于 newsletter | | 阅读次数:

戴安娜·阿西尔是20世纪英国最杰出的编辑之一,更是那个时代少见的女性编辑。在五十多年的编辑生涯中,她发掘了《简·爱》前传、著名的女性主义小说《藻海无边》的作者简·里斯、诺贝尔文学奖得主奈保尔等不少文学大家,并和西蒙娜·波伏娃、菲利普·罗斯、约翰·厄普代克、玛格丽特·阿特伍德等众多著名作家密切合作,直到76岁才退休。她一生未婚,在退休后又开启了写作事业,创作了一些小说和多部回忆录,并凭借《暮色将尽》这部漫谈老年生活的回忆录斩获了2008年的科斯塔传记奖。

这本书在豆瓣2022年度外国文学(非小说类)榜单上榜,微博首页再次看到推荐,于是开读。
我的评价:⭐️⭐️⭐️⭐️
人生短暂,但是倘若能活到80岁,感觉应该也是壮阔的。作者89岁写这本书,从童年开始回顾,时间都是5-6年来跳跃,从容不冗长。75岁退休后写了好几本、参加绘画班后放弃、搞园艺,一直开车超过82岁…直言性、伴侣、死亡,谈自己的自私,也谈老年人如何过鲜活的生活,很好读。

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【周粥绉01】普通人如何跑步?

发表于 2023-01-09 | 分类于 newsletter | | 阅读次数:

我是说真的。跑步对大多数人来说是一件门槛极低,方便程度极高的运动,自然得好像不需要练习,正因如此,我觉得跑步是件超级酷的事:简单事情复杂做、长期做,量变到质变,所有常听到的道理都能在这项运动里体会到,非常「纯粹」。村上春树每天除了固定写作外,也会花1小时中长跑,他说:

在自己的极限内拼尽全力,这就是跑步的本质。

那如何长期健康地跑下去,如何快乐地跑下去,如何逐步提高运动能力?我试着以一个普通跑步人的角度来写写这些年体验过的跑步事项,试图回答这个问题。

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Starbucks Analysis

发表于 2022-12-24 | 更新于 2023-02-06 | 分类于 data science | | 阅读次数:

The data is contained in three files:

  • portfolio.json - containing offer ids and meta data about each offer (duration, type, etc.)
  • profile.json - demographic data for each customer
  • transcript.json - records for transactions, offers received,offers viewed, and offers completed.

Have a look at table structure

table structure

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Who are good women tennis players from 2011 to 2019?

发表于 2022-10-19 | 分类于 data science | | 阅读次数:

I find a data set from Kaggle that contains matches data from 2011 to 2019. Even the data didn’t report by WTA, and maybe some matches results were wrong, but what if we could dig to find some interesting questions:

  1. Who won most in each surface form 2011 to 2019?
  2. Are the results most likely end by 2-0?
  3. Did the players who has better performance of 1st serves would probably won the game?
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123…9
Crossairplane

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